В данном разделе образовательной программы изучается графический редактор Gimp. Студенты научаться использовать инструменты рисования и выделения, работать со слоями и применять фильтры. Кроме того, они узнают, какие бывают виды изображений, познакомятся с типами графических файлов, изучат цветовые схемы CMYK и RGB.

В ходе изучения данной темы студенты научатся создавать сайты с помощью системы создания и управления сайтом WordPress. На занятиях будут рассмотрены следующие вопросы:

• знакомство с системой создания и управления сайтом WordPress,  
• выбор темы оформления,
• плагины WordPress,
• настройка сайта для поисковых систем

Обучение программированию начнется со знакомства с языком программирования Pascal. На занятиях будут рассмотрены следующие вопросы:

• базовые алгоритмические конструкции
• изучение операторов для создания линейных, разветвляющихся и циклических программ
• создание первых вычислительных программ.

В ходе изучения данной темы студенты освоят основы администрирования ПК: установка/переустановка/удаление драйвера, подключение внешних устройств (принтера, сканера, телефона и др.), защита ПК от вирусов, основы подключения ПК к локальной сети, переустановка операционной системы, установка программного обеспечения. Кроме того, студенты освоят правила ухода за персональным компьютером.

Курсовая работа выполняется в рамках той , которую выбрал студент: «Компьютерная графика», «Интернет-технологии», «Программирование».

Изучаются языки программирования: Pascal, C/C++, Java, C#.

В этом разделе образовательной программы ведущей является алгоритмическая линия. Учебный материал изучается для каждого из языков Pascal, C/C++, Java, C# с последующим сравнением и анализом. Предметную основу составляют: базовые алгоритмические структуры, основные этапы решения задач, типы данных, управляющие конструкции языка, операторы цикла, массивы, методы сортировки массивов, функции, указатели, потоковые классы, динамические структуры данных, коллекции. Базовыми языками в этом разделе являются языки C/C++ и Java. В качестве сред программирования используется: MS Visual studio 2015 Net и NetBeans.

Изучаются языки программирования: C++, Java, C#

В данном разделе программы ведущей также является алгоритмическая линия, в которой делается упор на развитие абстрагирования и навыков моделирования с помощью объектно-ориентированного программирования на языках: C++, Java, C#. Предметную основу составляют: основные принципы ООП, понятие объекта, его данных и методов. Классы. Инкапсуляция. Наследование. Полиморфизм. Виртуальные методы. Абстрактные классы. Интерфейсы. В качестве сред программирования используется: MS Visual studio 2015 Net и NetBeans/ Android Studio.

Раздел объектно-ориентированного программирования на языке Java дополнен новой темой - создание приложений с графическим интерфейсом. Здесь рассматриваются вопросы: понятие о графическом интерфейсе. Компоненты и контейнеры. Менеджеры компоновки. Понятие события, слушателя событий. Алгоритмы обработки событий. Проектирование графического интерфейса и разработка логики приложения. В процессе изучения будет созданы несколько игровых и модельных приложений.

Для студентов 3 курса вводится  новый раздел: «Язык программирования Python». Язык программирования Python  один из самых популярных языков. Он используется во многих областях программирования, поэтому на нём можно написать что угодно: приложения для персональных компьютеров, веб-приложения,  игры,  приложения для  работы с базами данных.  Python — лидер в сфере разработки нейронных сетей  и машинного обучения. 

В курсе рассматриваются основы программирования на Python:

• Установка Python,  IDE PyCharm
• Синтаксис языка Python
• Переменные, типы данных
• Основные конструкции - циклы и условия
• Функции
• Объектно-ориентированное программирование
• Создание приложений с графическим интерфейсом (библиотека Tkinter)

Нейронная сеть это  программа, построенная по принципу организации и  работы человеческого мозга, что позволяет программе обучаться,  учитывая свой опыт. В мир программирования нейронная сеть  пришла из биологии. 

Нейронные сети используются для решения сложных задач, которые требуют аналитических вычислений подобных тем, что делает человеческий мозг. Самыми распространенными применениями нейронных сетей является: распознавание, предсказание, классификация. В  учебном курсе  на практике  с помощью языка Python изучаются основы нейронных сетей. 

 В курсе рассматриваются следующие темы:

• Однослойные нейронные сети
• Многослойный перцептрон (MLP)
• Функция активации
• Прямое распространение, обратное распространение
• Алгоритм градиентного спуска
• Обучение нейронной сети
• Создание и тренировка  нейронной сети на Python

В курсе рассматривается программирование мобильных устройств (смартфонов и планшетных компьютеров) на основе платформы Android.

Учащиеся изучают:

• архитектуру ОС Android
• комплект средств разработки Android SDK
• язык разметки данных XML
• структуру проектов
• элементы управления
• ресурсы приложения
• графический интерфейс пользователя
• меню, контекстные меню
• адаптеры данных
• компоненты для отображения данных
• уведомления
• обработку событий
• использование Намерений
• диалоговые окна
• основы графики
• взаимодействие с сенсорным экраном
• синхронные потоки
• управление ресурсами приложения
• управление пользовательскими настройками
• обработку нештатных ситуаций.

Программирование выполняется на языке Java в среде Android Studio.

По окончании учащиеся будут уметь:

• Самостоятельно создавать современные приложения для платформы Android
• Создавать современный интерфейс приложения
• Создавать и работать с ресурсами
• Создавать современное главное и контекстные меню
• Создавать и работать с собственными Представлениями (View)
• Работать с графикой
• Эффективно работать с потоками
• Сохранять состояния и настройки приложения

Учащиеся приобретут практический опыт решения конкретной задачи при выполнении дипломного проектирования. Здесь  будут изучены и освоены следующие вопросы:

• Анализ способов решения прикладной задачи
• Постановка решения прикладной задачи                                                     
• Разработка укрупненной логики решения задачи                                                                   
• Разработка общей схемы алгоритма                                                               
• Разработка интерфейса приложения                                                                             
• Разработка логики и написание кода приложения                                                                 
• Описание алгоритма                                                                
• Отладка и тестирование приложения                                                                            
• Анализ выполненной работы                                                                             
• Написание пояснительной записки                                                                  
• Комментирование листинга программы                                                                      
• Подготовка доклада